Una de las principales preocupaciones de los procesos
constructivos es la falta de predictibilidad de los procesos, tanto en el
inicio de las tareas como en la culminación. La aleatoriedad de las duraciones
surge en las diferentes etapas de cada actividad y termina contagiando toda la
cadena de producción generando la impresión de caos e ineficiencia en la
utilización de recursos.
Fig. 1. Actividades
de construcción[1].
Supongamos una cadena ideal de procesos constructivos, que
por razones prácticas la tomaremos linealmente (ver Fig. 2), bajo este
escenario, la duración total del proceso sería la suma de las actividades
individuales:
Fig.
2. Duración total de un proceso lineal de construcción.
Sin embargo en el mundo real, cada una de
las duraciones de las actividades tienen procesos aleatorios que los podríamos
representar como sigue:
Fig.
3. Proceso real que introduce las variables aleatorias.
A partir de esta ecuación y considerando el
mismo intervalo de confianza, podríamos decir que la duración total es la
siguiente:
Fig.
4. Duración total en un proceso real.
Si observamos el segundo componente de la
ecuación, podemos decir que para reducir la variabilidad tenemos que disminuir
la desviación de estándar (σ→0) de cada una de las tareas, es decir, que tengan
una duración regular, o aumentar el número de actividades repetitivas (n→∞). En
el primer caso, estamos frente al reto de estandarizar la tarea, de estimar la
duración ideal, de dimensionar correctamente los recursos, de determinar las
condiciones del entorno, y de asegurar que las condiciones se repetirán durante
la ejecución; aparentemente nada sencillo. En el segundo caso, es necesario aumentar
la cantidad de actividades repetitivas. Ambas acciones no siempre son posibles
en la obra, pero que pueden mejorar en regularidad si se trabaja en condiciones
industriales, como en el caso de las plantas de elementos prefabricados. En tal
caso, las actividades que deberán ser regulares estarán asociadas al transporte
y al montaje de las piezas.
Otra opción para eliminar este componente de variabilidad es
retirarlo de la línea de producción bajo la introducción de amortiguadores (buffers en inglés) que se traduce en
inventario de producción, de tal forma que el proceso en línea no espera la
finalización del proceso precedente sino que toma un proceso inventariado. Esta
solución puede mejorar mucho el nivel de confiabilidad y predictibilidad del
sistema de producción, pero puede generar sobrecostos si los procesos
inventariados no son tratados eficientemente.
Fig. 5. Proceso
lineal modificado con la introducción de actividades inventariadas.
8 comentarios:
En la mayoría de los casos el resultado de los procesos tiene una predictibilidad de acuerdo metodología que están empleando. Para ello el método mencionado, señala que esta predictibilidad está en función de la varianza, para ello es importante tener en cuenta los factores que alteren esta varianza hasta lograr que sea la mínima. De esta forma podremos acercarnos a un valor mas predecible, que conlleva a una mejor planificación y menores riesgos. Puede ser aplicable, por ejemplo, en la industria de la fabricación de materiales como el cemento, acero, etc, donde se busca que los resultados sean lo más semejantes y evitar variaciones.
El cambio de un proceso lineal con la ayuda de los buffers .Podría ser una buena manera de estimar los costos y tiempos reales en la etapa de planificación. Se evidencia en el articulo los costos de aleatoriedad de los procesos constructivos y como estos se vuelven mas complejos. Teniendo como una solución posible disminuir la desviación estándar de cada proceso , que tiene que ver con que el sector construcción genere buenas practicas y una cultura de eficiencia .
La variabilidad de los procesos es inherente a estos, de ahí que la labor que tenemos es mitigarla o controlarla a través de diversas metodologías. Una importante, mencionada en este artículo, es el uso de elementos prefabricados, los cuales disminuyen la ineficiencia de utilización de recursos y reducción de tiempos en obra. Otro punto importante es hacer notar que la variabilidad de un proceso brinda la posibilidad de mejora del mismo, entonces esta puede ser usada para dar calidad.
La variabilidad de los procesos es inherente a estos, de ahí que la labor que tenemos es mitigarla o controlarla a través de diversas metodologías. Una importante, mencionada en este artículo, es el uso de elementos prefabricados, los cuales disminuyen la ineficiencia de utilización de recursos y reducción de tiempos en obra. Otro punto importante es hacer notar que la variabilidad de un proceso brinda la posibilidad de mejora del mismo, entonces esta puede ser usada para dar calidad.
La importancia de realizar un inventario de producción nos ayuda a predecir el avance de nuestro proceso constructivo para que de esta manera podamos eliminar o mejorar los procesos que retarden o perjudiquen a la producción, mejorar la confiabilidad del proceso requiere conocer bien y hacer el seguimiento adecuado a cada fase del proceso para que al mismo tiempo podamos optimizar costos teniendo en cuenta que cumpliremos los requerimientos previstos.
Es cierto la dependencia de un proceso del anterior hace ineficiente el proceso constructivo, debido a esto en la industria de construccipon se utiliza colchones de inventario (como lo menciona este artículo), pero también existen los colchones de capacidad y tiempo, todos ellos son los llamados "buffers". No terminar por completo un proceso, sería un colchon de capacidad pues si hubiese un atraso en otro proceso se tendría algo que hacer. Asimismo, no considerar las horas extras en la planificación, sería un colchon de tiempo pues se obtendría un poco de holgura en el tiempo.
La aleatoriedad de las duraciones se encuentran en la cadena de producción siendo así que para disminuir la variabilidad la empresa en su rol: proveedor y constructor, debe velar por estandarizar sus tareas de tal forma obtener una correcta dimensión de los recursos y aumentar sus actividades repetitivas pero esto no es suficiente porque lo que hacer un inventario de producción(buffer) crea un nivel de confianza alto y una predictibilidad extensiva del propio sistema dando soluciones a las diferentes etapas con sus debidas actividades en la construcción.
Publicar un comentario